Notre formation de Développeur IA
La formation IA pour Développeurs de CBX vous forme à intégrer l’intelligence artificielle dans vos projets. Découvrez comment concevoir des modèles d’IA, automatiser des processus et exploiter des outils comme TensorFlow et PyTorch pour optimiser la performance et l’innovation de vos applications. Notre mission est de former les professionnels de demain avec des programmes pratiques, conçus par des experts du secteur, pour répondre aux besoins croissants du marché IT.
Maîtrisez les technologies d'IA pour optimiser vos processus et booster vos applications.
+100 candidats en 2025
1 200 heures de formation
Renforcez vos compétences et propulsez votre carrière avec l’aide de notre réseau de partenaires
Notre formation est conçue pour maximiser votre employabilité grâce à un apprentissage pratique et à un réseau solide de partenaires. Accédez à des opportunités uniques en CDI ou en missions freelance avec des entreprises de renom dans le secteur IT, et mettez rapidement vos compétences en action pour donner un véritable coup d’accélérateur à votre carrière.
Une formation pour les professionnels, ou passionné(e)s de la Tech
Rejoignez CBX Academy si vous êtes
Développeurs
DevOps / Ingénieurs de production
Passionnés de l'IT
Le programme
Introduction à l’IA et Machine Learning
Module 1
Comprendre, expérimenter, modéliser
Explorez les algorithmes de machine learning classiques, comprenez la différence entre apprentissage supervisé et non supervisé, et apprenez à évaluer vos modèles à l’aide de métriques standards.
NLP et Computer Vision
Module 2
Donner du sens au langage et aux images
Initiez-vous au traitement du langage naturel avec des techniques comme les word embeddings (Word2Vec, BERT) et la classification de texte. Plongez dans la vision par ordinateur avec les CNNs et apprenez à détecter et classifier des objets grâce à YOLO et OpenCV.
Fondamentaux du Machine Learning
Module 3
Nettoyez, modélisez, validez
Plongez au cœur du machine learning en apprenant à préparer vos jeux de données avec Pandas et NumPy. Découvrez les algorithmes classiques (régression, classification, clustering) et maîtrisez les étapes clés de la construction d’un modèle : entraînement, validation croisée et évaluation des performances à l’aide de métriques adaptées.
Déploiement d’un Modèle IA
Module 4
De la théorie à la production
Apprenez à sauvegarder, exporter et déployer vos modèles avec Flask ou FastAPI. Découvrez les bases de Docker et Kubernetes pour mettre en place des environnements robustes, scalables et prêts pour la production.
Introduction au Deep Learning
Module 5
Réseaux de neurones et intelligence apprenante
Découvrez les fondements des réseaux de neurones artificiels. Entraînez vos premiers modèles à l’aide de TensorFlow et Keras. Comprenez l’impact des techniques de régularisation comme Dropout et Batch Normalization sur les performances des modèles.
Projet Agile
Module 6
Développement d'un modèle AI pour un use case réel
Participez à un projet réel en équipe, en mode Scrum, sur 1 à 2 semaines. Mettez en œuvre les concepts appris tout au long de la formation, de la conception à la livraison d’un modèle IA fonctionnel et déployé.
Des perspectives professionnelles après votre formation
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